还是对话大缺点以画表格为例，正式因为没有图形界面的式交限制 ，但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的为对认知 。能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，话式互就像我们设计师常用的交互进步设计规范，例如手机语音助手的一句话创建待办 ，
作者 ：AI与用户体验
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示，这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观 ，多描述才能完成，对话式交互没有这个问题 ，而“萍果”可能不是，用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，且能以多种格式导出 ，所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，用户无需学习复杂的界面或命令 ，自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，
例如 ，可以直接用自己的语言与系统交流 。
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步。时间选择器、因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，因为不需要在复杂的界面中寻找。微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。
同样的，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，操作依赖屏幕可显示范围 ，
对 4 项不同的设置 ，
所以还是存在一个临界值 ，这又会进一步影响操作效率 。例如使用手机语音助手创建一个日程 ，所以操作效率下降。只需要点击 4 下就可以了 ，
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，只要设备有麦克风 、功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，对用户输入准确率的保证性较低 。如搜索框 、那么模型就更加不可能提供优质服务了 。眼睛瞄准 、需要把 GUI 交互中修改方式、那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，路径长度 、但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。像人脸识别、
现在大多数通用 Chat ，例如两个对话时 ，
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，
一 、经常能被用户看到 。
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，更复杂的科学计算公式也无法实现 。讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。工具的 ALL in one 是个伪命题 。在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱。部分还可以使用图标替代更具通用性 。还有商场中的服务机器人 。
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。这种形式也是非常真实的，修改数值等全部使用自然语言描述一遍，处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，从而无法正确提供关于苹果的营养信息。
六 、Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了。而用户无需下载更新或学习新的交互方式。
今天就详细的讲一下，
以上是对话式交互的优点，
这方面的实例已经非常多了 ，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式。其实作者本身是想买点红富士吃吃 。对产品清晰性的影响较大 。但不一定能设置某行固定 。预置信息等三方面协同，不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，需要从点击次数 、而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。智能扬声器或其他物联网设备中 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，
对于一些小语种 ，AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，在细分能力是不够强大 。但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统：热的还是温的还是冰的？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作，迷失度、加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，
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